引言：
2021年，政府工作報告將“科技自立自強”作為國家發展的戰略支撐,積極推動解決關鍵技術“卡脖子”問題。面向金融數字化及高質量發展目標,金融機構都面臨架構及基礎設施升級,并兼顧安全與數字化發展的問題。
數據庫國產化新機遇
近年來，信創浪潮風起云涌。“信息安全，是國家安全的基石”正在重塑各大產業鏈，而數據庫作為政企數字化轉型的底層軟件與核心支撐，對于國家安全戰略落地和整體競爭力的提升具有重要意義。在開源技術、云計算技術迭代發展的環境下，數據庫國產化替代更是勢在必行。
而剛剛度過自己26歲生日的南京銀行，正在這場浪潮中探索自己的實踐路徑。作為江蘇本土第二大銀行，南京銀行長期以來主動融入國家、區域和地方重大戰略規劃。在“鑫五年”金融科技規劃指引下，南京銀行積極布局前沿金融科技領域，推動科技引領、數據驅動，全面賦能業務和管理，加速向“數字化、智慧化”銀行轉型。
而數字時代所帶來的數據產生量與數據流量高速增長，對數據庫提出訪問速度更快、更強的可擴展性、支持更高的并發訪問量等要求。傳統集中型數據庫正面臨越來越大的壓力，建立高可用、高安全、智能化的數據底座成為南京銀行支撐不斷發展的新業務的關鍵所在。
在政策和市場的雙重作用力下，2021年10月，南京銀行正式啟動“OLAP分布式國產數據庫建設項目”，構建基于國產分布式數據庫的數據平臺。
構筑數字化轉型“安全底座”
數據庫作為金融機構數字化轉型的“安全底座”，與銀行的眾多應用系統可謂是牽一發而動全身的關系。更換數據庫本身就存在著運行穩定待驗證、遷移改造任務重、場景多元難選擇等多重風險，因此面對紛繁復雜的數據庫種類，如何選擇一款最適合自身業務發展的國產數據庫，無疑是南京銀行需要解決的首要問題。
這時候，一位經驗豐富、能力靠譜的“最佳拍檔”，顯得尤為重要。
作為金融數字化安全可控的引領者，長亮科技在信創領域率先入場布局，依托自研核心技術和產品，聯合各類國產數據庫供應商，已為國內多家股份制銀行、城商行項目落地保駕護航，為我國銀行業實現從0到1的國產數據庫替代樹立了行業標桿。
經過前期充分需求預研和溝通探討，并結合南京銀行自身業務架構、業務數據量、數據類型等多角度平衡，長亮科技基于具備分析及混合負載能力的華為GaussDB分布式數據庫，為行方打造了一套先進的數據庫集群和云數據庫解決方案，成功中標南京銀行OLAP分布式國產數據庫建設項目！
該解決方案從南京銀行數據系統建設現狀和未來規劃出發，多維度為其數據庫國產化替代之路打下了堅實基礎：
· 規劃了與南京銀行相適應的GaussDB集群部署方案設計、集群架構；
· 搭建了滿足負載均衡、高可用、容災的集群環境；
· 編寫了《ETL腳本開發規范》等設計、開發規范，為后續Gauss平臺建設、維護提供了指引；
· 提供了集群性能調優及SQL優化等技術支持，保障平臺平穩運行；
干字為先、實字托底
2021年12月，南京銀行OLAP分布式國產數據庫建設項目成功上線，這時距離項目組進駐項目現場不過短短2個月時間。
期間，長亮科技項目組完成了集群規劃設計，并在開發、SIT、UAT、生產4套環境完成部署。時間緊，任務重，但“不畏難、不避責”是項目團隊一致認同的工作態度。即使是進度最緊張的時候，組內成員每天也會抽出時間交流工作上遇到的問題，并群策群力找出具體的解決方案。唯有把每一個坑踩實，才能讓項目實施的每一步走的又快又穩。
項目團隊干字為先、實字托底的精神，也得到了行方的高度肯定。項目上線后，監管報送集市、金數等數據應用也陸續遷移到了GaussDB集群平臺。隨著GaussDB集群的穩定運行，將有更多的應用完成逐步遷移，系統的良好表現為南京銀行的業務開拓提供了有力支撐：
l 高性能保障
具備高可擴展性、高性能、高可用等特性，可以很好的滿足線上化、高頻、多維度、高并發的場景需求，助力業務創新；
l 高性價比
優化銀行IT資產配置，降低投資與運維成本，實現降本增效；
l 高安全性
作為技術與知識產權自主可控的金融級分布式數據庫，可滿足國家對金融安全自主可控的要求，為數字化轉型護航；
站在當前的時代節點上，國內金融機構的信創實踐已進入如火如荼的階段。南京銀行分布式國產數據庫的成功上線，不僅是其在數字化轉型征途上邁出的一大步，也給眾多正在數據庫國產替代領域摸索的中小銀行樹立了典型案例。長亮科技作為該項目的“操盤手”， 充分發揮了在自主創新及金融IT系統安全可控應用實踐方面的優勢。未來，作為國家信創戰略的堅定支持者與踐行者，長亮科技將持續探索新技術、新業態、新模式，以科技創新賦能中國金融信創新基建高質量發展！
延伸閱讀
近幾年，長亮科技積極探索國產數據庫的替代之路，與騰訊TDSQL數據庫、華為GaussDB數據庫、中興通訊GoldenDB數據庫、武漢達夢數據庫、易鯨捷數據庫等國內頭部數據庫廠商開放合作、共建生態。歷經多行業的多場景驗證，已能滿足很多用戶需求，為處于不同規模、不同數字化轉型階段的銀行實現數據庫國產替代提供了重要的實踐路徑和借鑒意義。
